“AI的盡頭是光伏和儲能！我們不能（néng）隻想著算力，如（rú）果隻考慮計算機，我們需（xū）要燒掉14個地球的能源。”英偉達創始人黃仁勳在近期的演講中表示。

“ChatGPT之父”山（shān）姆·奧特曼也對外（wài）表示，未來AI技術發展，取決於能源的後勤保障，需要更多的光伏和儲能（néng）支持AI算力。

而據媒體援引報道，ChatGPT每天可（kě）能要消耗超過50萬（wàn）千瓦（wǎ）時（度）的電力，以（yǐ）響應（yīng）用戶的約（yuē）2億個請求，相當於美國（guó）家庭每天用電（diàn）量的1.7萬多倍。荷蘭科學家Alex de Vries在論文中表示，如果穀歌將生成式人工智能技術應用於所有搜索，其每年將消（xiāo）耗約290億千瓦時電量。

儲（chǔ）能產業鏈聞風而動

或受上述（shù）相關消息影響，3月11日，鋰電產業鏈（liàn）全線上漲。當日，儲能電芯龍頭寧德時代（股價（jià）180.85元（yuán），市值7955.67億元）上漲14.46%。另一儲能係統、光伏逆變器龍頭陽（yáng）光電源（股價109.17元，市值1621.34億元）同樣漲幅明顯，上漲9.83%。

此外（wài），碳酸鋰、電解液代（dài）表廠商股價也紛紛上揚。碳酸（suān）鋰龍頭天齊鋰業（股價53.75元，市值（zhí）882.16億元）上漲7.29%；電解液龍（lóng）頭多氟多（股價（jià）14.16元，市值169億元）上漲（zhǎng）10.02%；正極材料龍頭容百科技（股價32.42元（yuán），市值156.99億元）上漲12.18%；負極材料（liào）龍頭杉杉股份（股價11.97元，市值270.31億元）上漲6.40%。

真鋰研究創始人、總裁墨柯（kē）3月11日對記者表示：“生成（chéng）式AI的發展，會大（dà）幅增加對數據中（zhōng）心（xīn）算力的需求，進而使得耗（hào）電量大幅攀升。發電量（liàng）如（rú）果（guǒ）大幅增長，肯定不會來自煤炭等傳統化石能（néng）源，大（dà）概率是要增（zēng）加風光電（diàn）力等新能源，因（yīn）此，利好儲能的進一步發展（zhǎn）。”

根據銀河證券研報（bào），隨著（zhe）大力（lì）發展數據中心產業，數據中心能耗在國民經（jīng）濟中的占比也在不斷（duàn）提高。研究表（biǎo）明（míng），預計2025年，數據中心能耗總量將達到3952億（yì）度，占全社會用電總量的4.05%，比例（lì）逐年攀升。

整體來看，由服務器、存儲和網絡通信設備等所構成的IT設備係統所產生的功耗約占數據中心總（zǒng）功耗的（de）45%。而從能源成本端考慮，儲能技術通過“削峰填穀”，成為（wéi）降低數據中心（xīn）電力成本（běn）的重要方式。

江蘇省儲能行業協會會長朱俊鵬對記者表示：“（AI需（xū）求）理論會增加（jiā）儲能的需求，但也要看具體情況。整體上，這樣表述（即生成式AI的發展增加對數據中心算力的需求，為（wéi）了降低電（diàn）力成本導致數據中（zhōng）心增加儲能需（xū）求）沒（méi）有問題。”

朱俊鵬認為，“東數西算”正（zhèng）是考慮到西部電力富裕且價格較低。在西部，（數據中心（xīn））對（duì）儲能的需求一樣會增加，不過（guò）相對於東部經濟發達區域，（西部（bù））使用儲能的經濟性低一些。

AI真實的電力需求（qiú）

根據國家能源局網站（zhàn），2023年9月單月全社會用電量為7811億千（qiān）瓦時（度），照此計算，單（dān）日（rì）用電量約為260.37億度。

華經產業研究（jiū）院數據顯示，有色金屬行業在采選環節與冶煉環節都需要大量的能源進行支持，如生產一噸電解（jiě）鋁需要消（xiāo）耗電力（lì）近（jìn）1.35萬千瓦時，全國生產電解鋁的（de）用電能耗約占全國社會用電量總量的7%左右。

國（guó）內2022年原鋁（電解鋁）產量為4021.4萬噸，一天產量約（yuē）11.02萬噸。也就是說，國內（nèi）電解鋁行（háng）業（yè）日（rì）耗電達到約14.87億度。如此看來，ChatGPT可能（néng）的日耗電量（liàng）50萬（wàn）度，約為電（diàn）解鋁行業日耗電量的萬分（fèn）之三。

對於耗電量（liàng）是否會成為未來生成式AI發展的製（zhì）約，西安（ān）交大數字經濟研究院數字服（fú）務中心首席科學（xué）家、微品致遠CDO李家貴對記者表示：“目（mù）前看還不是，但未（wèi）來肯定是。假如按500瓦一（yī）台AI PC計算，每天耗電12度。假如20億人同時用，就是每天240億度。”

根據行業媒體測評，目前消（xiāo）費級頂級顯卡（kǎ）英偉達4090的TDP（熱設計功耗）為450瓦。若滿（mǎn）載運行，英偉達4090的功耗將超過450瓦（wǎ）。

“從長遠來看，推理（相比訓練）應該是更費電。”李家貴表示（shì）。此前，有相關（guān）專家表示未（wèi）來訓練與推（tuī）理的比例或將是1∶10甚至1∶20，對此（cǐ），李家貴稱：“這個具體值不好說，趨勢肯定（dìng）是推理比例很高（gāo）。”

值得一（yī）提的是，新能源車和大模型都（dōu）需要大量電力，甚至（zhì）有二（èr）者“二選（xuǎn）一”的傳聞。對此，李（lǐ）家貴認（rèn）為：“（相比（bǐ）未來的大模型），新能源車的耗（hào）電更少。”

公安部2024年1月11日發布*新統計，截至2023年底，我國（guó）新能源汽車保有量達2041萬輛，全年（nián）新注冊登（dēng）記743萬（wàn）輛（liàng）。

另據公開數據，我國電動（dòng）汽車在（zài）標準工（gōng）況下的百公裏平均耗電量大概為（wéi）14.8度。以單車一年（nián）1萬公裏（混動隻考慮（lǜ）用電部分）計算，新能源車每年單（dān）車耗電量約1500度，2041萬輛合計耗電306.15億度，平均每天耗電（diàn）約8387.67萬度。

不過，目前AI PC還沒有大規模上市。根據集（jí）邦谘詢，微軟計劃在（zài）Windows12為AI PC設置*低門檻，需要至少40TOPS算力和16GB內（nèi）存。

根據中金公（gōng）司研究部，Canalys數據顯示，2023年（nián）第四季（jì）度（dù）全球（qiú）PC（不含平板）出貨量同比增長3%至6530萬台，結束了連續七個季度的同比下（xià）滑。同時，Canalys預測2024年全球PC出貨量有望同比增長8%至2.67億台，主要是Windows12的推出、眾多（duō）AI PC上市或推動PC換機周期到來。考慮到AI在提高生產力、促進應用落地（dì）創新的潛在能力（lì），IDC預測，AI PC有（yǒu）望（wàng）在2027年滲透率達到85%。

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